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또 다른 트리!! R-tree 인덱스가 무엇이며, 어디에 쓰이는 거죠
글쓴이: EzDoum 글쓴날: 2002년 07월 05일 오후 10:42




r-tree 인덱스는 공간적인 데이타를 인덱싱하는데 쓰입니다. 해시 인덱스는 범위 검색을 처리할 수 없습니다. B-tree 인덱스는 1차원의 공간검색만을 처리할 수 있습니다. R-tree 인덱스는 다차원 데이타를 처리할 수 있습니다. 예를 들어 R-tree 인덱스가 point 형의 한 속성에 대해 만들어졌다고 하면 이 시스템에서는 사각형 안의 모든 점을 선택하라는 식의 쿼리에 더 효과적인 답을 제공할 수 있습니다.

원래의 R-tree 설계를 잘 설명하고 있는 논문은 다음과 같습니다.

Guttman, A. "R-Trees: A Dynamic Index Structure for Spatial Searching."
Proc of the 1984 ACM SIGMOD Int''l Conf on Mgmt of Data, 45-57.


PostgreSQL FAQ 문서에서 발췌한 것입니다.
http://www.isg.inf.ethz.ch/docu/linux/redhat-6.2/doc/HOWTOS/translations/ko/translations/PostgreSQLfaq_korean

기본적인 tree에서 이런식으로 변종이 많은 줄은 몰랐습니다.
tree 자료구조는 깊게 공부해볼 필요가 있는 자료구조 이네요.

이해를 돕는 슬라이드를 서강대학교 MOBIUS Lab 강의자료에서
찾아서 url를 첨부해 둡니다. 같이 보시면 도움이 될껍니다.

http://mclab.sogang.ac.kr/lecture/mc_s/Lec10-1.pdf
http://mclab.sogang.ac.kr/lecture/mc_s/Lec10-2.pdf
http://mclab.sogang.ac.kr/lecture/mc_s/Lec10-3.pdf

첨부화일은 위에서 말한 논문입니다. ^^

  • 첨부 파일: rtrees.pdf rtrees.pdf (1 MiB(1,098,858 Bytes))

  • 관련 링크
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